인공지능 강의 시작

신경망은 안배움. 이론부분만...

딥러닝 배울 예정

 

퍼셉트론 : 신경망을 보고 영감을 얻었다 함. 자극의 가중치를 ...

 

강사님 설명자료 ppt...

1차함수 그래프에 대해 알고있어야 함.

 

가중치 : 기울기

Bias b : x가 0일경우 y 값(y절편)

 

N = w1 * X1 + b

 

2계층 Layer? 가중치 연산?

 

신경망 활성화 함수?

위의 내용을 이해하고 봐야 함

 

 

리니어는 변형하지 않는다고 함

시그모이드? 활성화함수?

 

값을 찾을때는 미분을 사용한다?

개발자는 직접 쓸 일은 없긴 하다...

 

정리되면 아래 그림처럼 된다고 한다.

위의 내용은 세분화하여 설명한 것

 

 

 

코랩에서 실습 가능.

코랩은 설치 필요 x

 

 

케라스?

 

 

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실습

http://nulunggi.pe.kr/pds/read.jsp?pdsgrpno=518&pdsno=22760&grpno=&col=&word=&currentPage=0&visible= 

 

dnn : 딥러닝 뉴럴 네트워크? 깊은 ~~?

 

경로와 마운트?

 

로컬로 진행할때 커널 ai 맞는지 확인

 

plt.plot?

 

내일은 훈련된거 저장하는거 등